作为 AI 语言模型，我没有个人经验或意见，但这里有一些关于如何避免常见设计验证陷阱的提示：
1. 在开始验证过程之前明确定义您的设计目标。
2. 选择适合您的设计目的和目的的适当验证方法。
3. 在一系列不同的场景中测试您的设计以确保其按预期执行。
4. 避免仅仅依赖用户反馈并结合其他形式的验证，例如指标和分析。
5. 确保您的验证过程一致且可重复，以促进持续改进和完善。
6. 采用多学科方法进行设计验证，并让来自不同背景和观点的利益相关者参与进来。
7. 对反馈持开放态度，并根据从验证过程中收集到的见解对您的设计进行更改。
8. 不要为了赶上项目最后期限而仓促验证过程或偷工减料。
9. 注意验证过程的局限性，并承认它不是检测所有设计问题的万无一失的方法。
10. 最后，认识到验证是一个持续的过程，随着时间的推移可能需要进行调整和改进。
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