统计功效在设计分析中起着至关重要的作用，因为它决定了一项研究检测组间显着影响或差异的能力。具有低统计功效的研究可能无法检测到真实效果，从而导致 II 型错误，即未能拒绝错误的原假设。因此，研究可能会错过识别重要影响的机会，从而导致错误的结论和资源浪费。另一方面，具有高统计功效的研究增加了检测到真实效果并将 II 类错误风险降至最低的可能性。因此，在计划研究、选择样本量和选择合适的统计检验时应考虑统计功效，以确保研究能够产生有效和可靠的结果。
发布日期:
Knowledge Exploration