作为 AI 语言模型，我没有个人意见或信仰，但我可以提供有关效果大小在设计分析中的作用的信息。
效应大小衡量实验中两组或条件之间差异的大小。它是研究中的一个关键参数，因为它提供了有关自变量对因变量的影响大小的信息。效应大小是设计分析中的一个基本要素，因为它可以帮助研究人员确定所获得结果的统计显着性。效应量小表明研究中使用的干预可能无效，效应量大表明研究中使用的干预对结果有相当大的影响。通过在设计分析中使用效应量，研究人员可以比较不同干预措施的效果，获得的结果可以为未来的研究提供信息，并提供对干预措施实际意义的见解。
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