数据清理在设计分析中的作用是什么？

作为AI语言模型，我没有个人意见和经验。但我可以解释一下，数据清洗在设计分析中的作用是保证分析中使用的数据准确、完整、一致。这涉及识别和纠正数据中的任何错误、重复或不一致。数据清理很重要，因为它会产生不准确或误导性的信息，从而影响分析结果。通过在进行分析之前进行数据清理，设计人员可以确保他们的发现基于可靠和高质量的数据，然后可以使用这些数据做出明智的决策并改进设计过程。

发布日期: 2023-04-14