相关性是指两个变量之间的统计关系。它表明当一个变量发生变化时，另一个变量也向某一方向变化。但是，这种关系并不一定意味着两个变量之间存在因果关系。两个变量之间的相关性可以是正的（两个变量一起增加或减少）或负的（一个变量增加而另一个减少）。
另一方面，因果关系是指一个变量是另一个变量变化的直接原因的情况。它表明一个变量的变化总是会导致另一个变量的可预测和一致的变化。因果关系通常通过实验或对照研究来确定，其中一个变量的影响被隔离并针对对照组进行测量。
在设计分析中，了解相关性和因果关系之间的差异对于得出有关不同设计因素之间关系的准确结论至关重要。相关性分析可以是识别数据模式或趋势的有用工具，但它不能确认因果关系。为了建立因果关系，设计人员需要进行受控实验，使他们能够隔离和操纵他们正在测试的变量。
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