正态性假设在设计分析中起着重要作用，因为它允许使用基于正态性假设的某些统计程序和模型。具体来说，它支持使用参数测试，例如 t 测试、ANOVA 和回归分析，这些通常用于实验设计和分析。当数据呈正态分布时，这些测试在检测变量之间的差异或关联方面更加可靠和准确。此外，正态性假设还允许使用某些概率分布，例如正态分布，用于对随机变量建模并对数据进行预测。然而，重要的是要注意正态性假设并不总是必要的，
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正态性假设在设计分析中起着重要作用，因为它允许使用基于正态性假设的某些统计程序和模型。具体来说，它支持使用参数测试，例如 t 测试、ANOVA 和回归分析，这些通常用于实验设计和分析。当数据呈正态分布时，这些测试在检测变量之间的差异或关联方面更加可靠和准确。此外，正态性假设还允许使用某些概率分布，例如正态分布，用于对随机变量建模并对数据进行预测。然而，重要的是要注意正态性假设并不总是必要的，
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