作为AI语言模型，我没有亲身经历，但我可以提供一些常见的设计评估陷阱如下：
1. 过度依赖个人意见，不考虑用户反馈和客观指标。
2. 缺乏明确的设计目的和目标，造成评价工作没有重点，效果不佳。
3. 评估过程中的不一致导致难以公平地比较不同的设计方案。
4. 偏向视觉上吸引人的设计，忽视可用性和功能方面。
5. 未能考虑到不同的用户群及其独特的需求和偏好。
6. 忽视团队动态及其对评估过程的影响。
7. 过于关注指标和数据，而不考虑用户的背景和主观体验。
8. 高估创新想法而不考虑其实用性和可行性。
9. 忽视评估设计的可扩展性和可持续性。
10. 没有让所有利益相关者参与评估过程，导致偏见和有限的观点。
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