正态概率图在设计分析中很有用，因为它们提供了对响应变量的正态性假设的图形评估。正态性假设在许多统计分析中很重要，例如方差分析和回归，因为它允许我们根据样本数据推断总体参数。
正态概率图有助于确定数据是否服从正态分布。如果图上的点大致落在一条直线上，则可以假定数据服从合理的正态分布。如果点偏离直线，则表明数据可能不服从正态分布，这可能会影响统计推断的有效性。
在设计分析中，正态概率图可用于检查响应变量的正态假设并识别任何异常值或有影响的观察值。此信息可用于选择合适的统计方法，例如转换数据或使用非参数方法，以确保从分析中获得的结果有效且准确。总体而言，正态概率图是一种简单而强大的工具，可用于评估正态性假设并提高设计分析中统计推断的稳健性。
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