回归分析是一种统计方法，用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。它是数据分析、经济学和金融领域的流行工具，用于探索和分析变量之间的因果关系。
在设计分析中，回归分析用于确定影响设计成功或失败的因素。通过分析各种自变量（如产品特性、价格和营销）与因变量（如销售额或客户满意度）之间的关系，回归分析可以帮助设计师确定哪些因素对其设计的成功影响最大。
回归分析还可用于开发预测模型，以估计不同设计特征对客户满意度或销售的影响。通过分析过去的数据并确定促成成功的关键变量，回归分析可以帮助设计人员就未来产品中包含的功能和设计元素做出明智的决策。
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