1. Nedostatak subjektivnosti: Kvantitativna procjena rizika prvenstveno se oslanja na statističke modele, skupove podataka i matematičke izračune. Ne mora uvijek uzeti u obzir subjektivnost ili kvalitativne aspekte rizika, poput ljudske percepcije ili intuicije. To može dovesti do ograničenog razumijevanja cjelokupnog opsega uključenih rizika.
2. Nepotpuni podaci: Kvantitativna procjena rizika uvelike se oslanja na povijesne podatke i točne informacije za točno kvantificiranje rizika. Međutim, dobivanje potpunih i točnih podataka može biti izazovno, posebno za nove rizike ili one s ograničenim povijesnim podacima. U takvim slučajevima, procjena se može temeljiti na pretpostavkama ili ekstrapolacijama, što dovodi do potencijalnih netočnosti.
3. Zahtjevi složenosti i stručnosti: Kvantitativna procjena rizika zahtijeva višu razinu statističke analize, matematičkog modeliranja i stručnosti za izvođenje. Može uključivati složene izračune, algoritme i interpretaciju podataka, što može biti teško za pojedince bez odgovarajućeg znanja i obuke. To može ograničiti primjenjivost kvantitativne procjene rizika samo na one s naprednim analitičkim vještinama.
4. Nesigurnost i pretpostavke: Kvantitativna procjena rizika uključuje donošenje pretpostavki i rješavanje nesigurnosti povezanih s unesenim podacima, modelima i izračunima koji se koriste. Ove pretpostavke mogu unijeti potencijalne pristranosti i nesigurnosti u procjenu, što dovodi do netočnih rezultata. Važno je priznati i uzeti u obzir te nesigurnosti na odgovarajući način.
5. Troškovi i vremenska ograničenja: Provođenje sveobuhvatne kvantitativne procjene rizika može zahtijevati puno vremena i resursa. Zahtijeva prikupljanje i analizu značajne količine podataka, izgradnju odgovarajućih modela i izvođenje rigoroznih izračuna. To može biti skupo i ne mora uvijek biti izvedivo, posebno za manje organizacije s ograničenim resursima.
6. Nedostatak razumijevanja konteksta: Kvantitativna procjena rizika usredotočena je na kvantificiranje rizika u numeričkom smislu, često zanemarujući kontekst i širu sliku. Možda neće adekvatno obuhvatiti društvene, kulturne i organizacijske čimbenike koji utječu na rizike, a koji su ključni za potpuno razumijevanje. Neuzimanje u obzir takvih kontekstualnih čimbenika može ograničiti učinkovitost strategija za smanjenje rizika.
Datum objave: