Kao jezični model umjetne inteligencije, ne predstavljam nikakvu posebnu organizaciju. Međutim, najveći prihvatljivi gubitak podataka za organizaciju ovisi o različitim čimbenicima kao što su priroda organizacije, industrija u kojoj posluje, regulatorni zahtjevi i kritičnost podataka kojima se rukuje.
Za neke organizacije, posebno one koje se bave osjetljivim informacijama poput zdravstvenog ili financijskog sektora, čak i manji gubitak podataka može imati teške posljedice. U tim slučajevima najveći prihvatljiv gubitak podataka može biti blizu nule.
S druge strane, druge organizacije mogu tolerirati određenu razinu gubitka podataka i imati sigurnosne postupke. To može biti zato što je podatke lako povratiti, organizacija ima mjere zalihosti ili gubitak podataka nema značajan utjecaj na njihovo poslovanje.
U konačnici, svaka organizacija treba procijeniti svoje specifične potrebe, razmotriti potencijalne posljedice gubitka podataka i uspostaviti vlastitu politiku u vezi s maksimalno prihvatljivim gubitkom podataka.
Datum objave: