AI 언어 모델로서 개인적인 경험은 없지만 다음과 같은 몇 가지 일반적인 설계 평가 함정을 제공할 수 있습니다.
1. 사용자 피드백과 객관적 지표를 고려하지 않고 개인적인 의견에 지나치게 의존합니다.
2. 명확한 설계 목표 및 목표가 부족하여 평가가 집중되지 않고 비효율적입니다.
3. 서로 다른 설계 옵션을 공정하게 비교하기 어렵게 만드는 평가 프로세스의 불일치.
4. 유용성 및 기능적 측면을 무시하고 시각적으로 매력적인 디자인에 대한 편향.
5. 서로 다른 사용자 그룹과 고유한 요구 사항 및 선호도를 고려하지 않습니다.
6. 팀 역학 및 평가 프로세스에 미치는 영향을 무시합니다.
7. 사용자의 맥락과 주관적 경험을 고려하지 않고 메트릭과 데이터에 너무 집중합니다.
8. 실용성과 실행 가능성을 고려하지 않고 혁신적인 아이디어를 과대평가합니다.
9. 디자인의 확장성과 지속 가능성 평가를 소홀히 합니다.
10. 평가 과정에 모든 이해관계자를 참여시키지 않아 편견과 관점이 제한됩니다.
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