통계적 능력은 연구에서 그룹 간의 중요한 효과 또는 차이를 감지하는 능력을 결정하므로 설계 분석에서 중요한 역할을 합니다. 통계적 검정력이 낮은 연구는 진정한 효과를 감지하지 못하여 잘못된 귀무 가설을 기각하지 못하는 제2종 오류로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 연구는 중요한 효과를 식별할 기회를 놓치고 잘못된 결론과 낭비되는 자원으로 이어질 수 있습니다. 반면 통계적 검정력이 높은 연구는 실제 효과를 감지할 가능성을 높이고 제2종 오류의 위험을 최소화합니다. 따라서 연구를 계획하고, 표본 크기를 선택하고, 연구가 타당하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성할 수 있도록 적절한 통계 테스트를 선택할 때 통계적 검정력을 고려해야 합니다.
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