회귀 분석은 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 조사하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 변수 간의 인과 관계를 탐색하고 분석하기 위해 데이터 분석, 경제 및 금융 분야에서 널리 사용되는 도구입니다.
설계 분석에서 회귀 분석은 설계의 성공 또는 실패에 영향을 미치는 요인을 식별하는 데 사용됩니다. 회귀 분석은 제품 기능, 가격, 마케팅과 같은 다양한 독립 변수와 판매 또는 고객 만족도와 같은 종속 변수 간의 관계를 분석하여 디자이너가 디자인 성공에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
회귀 분석은 다양한 디자인 기능이 고객 만족도 또는 판매에 미치는 영향을 추정할 수 있는 예측 모델을 개발하는 데에도 사용할 수 있습니다. 회귀 분석은 과거 데이터를 분석하고 성공에 기여한 주요 변수를 식별함으로써 디자이너가 향후 제품에 포함할 기능 및 디자인 요소에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
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