표본 크기는 통계 결과의 정확성과 정밀도에 직접적인 영향을 미치기 때문에 설계 분석에서 중요한 고려 사항입니다. 표본 크기가 너무 작으면 결과가 모집단을 대표하지 못하고 부정확한 결론이 나올 수 있습니다. 반면에 표본 크기가 너무 크면 불필요한 시간과 자원이 낭비될 수 있습니다.
표본 크기를 적절하게 선택하면 연구의 통계적 검정력을 높이고 편향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 다양한 그룹이나 변수 사이의 작지만 중요한 차이를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 표본 크기는 분석 결과의 신뢰성과 타당성을 결정하는 데 중요합니다.
따라서 효과적인 설계 분석을 위해서는 표본 크기를 신중하게 고려하고 계획하는 것이 필수적입니다.
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