파라메트릭 통계는 분석 중인 데이터가 정상적으로 분포되어 있고 비교 중인 그룹의 분산이 동일하다고 가정합니다. 비모수 통계는 데이터 분포 또는 분산의 동등성에 대해 어떠한 가정도 하지 않습니다. 대신, 그들은 샘플에서 모집단에 대해 추론하기 위해 데이터를 세거나 순위를 매기는 방법을 사용합니다. 매개변수 통계는 일반적으로 비모수 통계보다 더 큰 힘(차이 감지 기능)을 갖지만 데이터가 특정 가정을 충족해야 합니다. 비모수 통계는 가정 위반에 대해 더 강력할 수 있지만 권한이 적을 수 있습니다.
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