AI 언어 모델로서 개인적인 의견이나 신념은 없지만 디자인 분석에서 효과 크기의 역할에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
효과 크기는 실험에서 두 그룹 또는 조건 간의 차이 크기를 측정합니다. 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향의 크기에 대한 정보를 제공하므로 연구에서 중요한 매개 변수입니다. 효과 크기는 연구자가 얻은 결과의 통계적 유의성을 결정하는 데 도움이 되기 때문에 설계 분석에서 필수적인 요소입니다. 작은 효과 크기는 연구에 사용된 중재가 효과적이지 않을 수 있음을 나타내고, 큰 효과 크기는 연구에 사용된 중재가 결과에 상당한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 설계 분석에서 효과 크기를 사용하여 연구원은 다양한 개입의 효과를 비교할 수 있으며 얻은 결과는 향후 연구에 정보를 제공하고 개입의 실질적인 중요성에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
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