기술 통계는 중심 경향, 변동성 또는 산포, 분포 모양과 같은 데이터 특성에 대한 요약 또는 설명을 제공합니다. 데이터의 기본 기능을 분석하고 이해하여 가설을 수립하고 연구 질문을 개발하며 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.
반대로 추론 통계는 샘플 데이터를 기반으로 모집단에 대한 예측, 일반화 또는 결론을 내리는 데 사용됩니다. 여기에는 통계 모델과 확률 이론을 사용하여 가설을 테스트하고 추정하거나 그룹을 비교하는 것이 포함됩니다. 추론 통계는 가설을 테스트하고 두 그룹 간에 상당한 차이가 있는지 또는 두 변수 사이에 상관 관계가 있는지와 같은 연구 질문에 답하는 데 사용됩니다.
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