상관 관계는 두 변수 간의 통계적 관계를 나타냅니다. 한 변수가 변하면 다른 변수도 일정한 방향으로 변하는 것을 나타냅니다. 그러나 이 관계가 반드시 두 변수 사이의 인과 관계를 의미하지는 않습니다. 두 변수 간의 상관관계는 양수(두 변수가 함께 증가 또는 감소)이거나 음수(한 변수는 증가하고 다른 변수는 감소)일 수 있습니다.
반면 인과관계는 한 변수가 다른 변수의 변화에 직접적인 원인이 되는 상황을 말합니다. 한 변수의 변화가 항상 다른 변수의 예측 가능하고 일관된 변화를 가져온다는 것을 나타냅니다. 인과 관계는 종종 한 변수의 효과가 통제 그룹에 대해 격리되고 측정되는 실험 또는 통제된 연구를 통해 식별됩니다.
설계 분석에서 서로 다른 설계 요소 간의 관계에 대한 정확한 결론을 도출하려면 상관관계와 인과관계의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 상관관계 분석은 데이터의 패턴이나 추세를 파악하는 데 유용한 도구가 될 수 있지만 인과관계를 확인할 수는 없습니다. 인과 관계를 설정하기 위해 설계자는 테스트 중인 변수를 분리하고 조작할 수 있는 통제된 실험을 수행해야 합니다.
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