AI 언어 모델로서 개인적인 의견이나 경험은 없습니다. 그러나 설계 분석에서 데이터 정리의 역할은 분석에 사용된 데이터가 정확하고 완전하며 일관성이 있는지 확인하는 것이라고 설명할 수 있습니다. 여기에는 데이터의 오류, 중복 또는 불일치를 식별하고 수정하는 작업이 포함됩니다. 데이터 정리는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성하여 분석 결과에 영향을 줄 수 있기 때문에 중요합니다. 분석을 수행하기 전에 데이터 정리를 수행함으로써 설계자는 결과가 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 기반으로 하는지 확인할 수 있으며, 이를 통해 정보에 입각한 결정을 내리고 설계 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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