정규 확률도는 응답 변수의 정규성 가정에 대한 그래픽 평가를 제공하므로 설계 분석에 유용합니다. 정규성 가정은 ANOVA 및 회귀와 같은 많은 통계 분석에서 중요합니다. 표본 데이터를 기반으로 모집단 매개변수에 대한 추론을 할 수 있기 때문입니다.
정규 확률도는 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 플롯의 점이 대략 직선에 있으면 데이터가 합리적으로 정규 분포된 것으로 가정할 수 있습니다. 점이 직선에서 벗어나면 데이터가 정상적으로 분포되지 않을 수 있음을 나타내며 이는 통계적 추론의 유효성에 영향을 미칠 수 있습니다.
설계 분석에서 정규 확률도를 사용하여 응답 변수의 정규성 가정을 확인하고 특이치 또는 영향력 있는 관찰을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 분석에서 얻은 결과가 유효하고 정확하다는 것을 보장하기 위해 데이터를 변환하거나 비모수적 방법을 사용하는 것과 같은 적절한 통계 방법을 선택하는 데 사용할 수 있습니다. 전반적으로 정규 확률 플롯은 정규성 가정을 평가하고 설계 분석에서 통계적 추론의 견고성을 개선하기 위한 단순하면서도 강력한 도구입니다.
발행일: