설계 분석에서 유형 I 및 유형 II 오류는 중요한 개념입니다. 가양성이라고도 하는 제1종 오류는 귀무가설이 실제로 참인데 기각될 때 발생합니다. 알파(α) 기호로 표시되며 그 값은 실험자가 설정합니다. 가음성이라고도 하는 제2종 오류는 귀무가설이 실제로는 거짓인데도 기각되지 않는 경우에 발생합니다. 베타(β) 기호로 표시되며 그 값은 표본 크기, 효과 크기 및 유의 수준의 영향을 받습니다.
설계 분석에서 제1종 오류와 제2종 오류의 역할은 참 귀무가설을 기각할 위험(제1종 오류)과 거짓 귀무가설을 받아들일 가능성(제2종 오류) 사이의 균형을 맞추는 것입니다.
예를 들어, 임상 시험에서 신약이 효과가 없다고 선언하면 제1종 오류가 발생하고, 실제로 효과가 있는 신약이 효과가 없다고 판단되면 제2종 오류가 발생합니다. 따라서 이러한 경우에는 허용 가능한 수준의 II 오류를 유지하면서 I 유형 오류의 위험을 최소화하는 최적의 알파 수준이 선택됩니다.
전반적으로 제1종 오류와 제2종 오류는 실험을 설계하고 결과를 분석하는 데 있어 기본적인 고려 사항이며 연구자는 적절한 표본 크기, 통계 테스트 및 유의 수준을 선택하여 발생을 최소화하기 위해 노력합니다.
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