등분산성 가정은 통계 분석, 특히 회귀 분석에서 중요한 가정입니다. 회귀 모델의 오류 분산이 독립 변수의 모든 수준에서 일정하다는 가정을 나타냅니다.
설계 분석에서 등분산성 가정의 역할은 통계 분석이 타당하고 신뢰할 수 있음을 보장하는 것입니다. 이 가정이 충족되면 모델의 오류가 정규 분포되고 분산이 일정하여 데이터에서 의미 있는 결론을 쉽게 도출할 수 있음을 의미합니다.
등분산성 가정이 위반되면 모델 매개변수의 편향된 추정치, 추정치의 잘못된 표준 오차 및 신뢰할 수 없는 가설 테스트로 이어질 수 있습니다. 이로 인해 데이터에서 잘못된 결론이 도출될 수 있습니다.
따라서 모든 통계 분석, 특히 회귀 분석에서 동분산성 가정을 테스트하고 필요한 경우 해결해야 합니다. Breusch-Pagan 테스트, White 테스트 또는 잔차 플롯을 추가하는 그래픽 접근 방식과 같은 통계 테스트를 사용하여 테스트할 수 있습니다.
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