工业建筑师可以通过在系统中整合智能传感器、高级分析和机器学习算法，在其设计中满足人工智能在构建节能工业制冷系统的预测性维护优化方面的需求。
建筑师可以使用IoT（物联网）技术将制冷系统中的各种设备和机械连接起来，创建一个智能网络。该网络可用于收集有关系统性能、能源使用和维护需求的数据。然后可以使用 AI 算法分析这些信息，以提供准确的预测和建议，以优化系统的能源效率并最大限度地降低维护成本。
此外，工业建筑师可以在设计制冷系统时考虑到预测性维护，重点关注关键部件的易用性、可承受恶劣条件的高质量材料以及数据驱动的自动化维护工作流程。该系统还可以构建为支持远程监控，使技术人员能够远程诊断和解决问题。
总体而言，工业建筑师可以利用人工智能设计更高效、更具弹性的工业制冷系统，最大限度地减少能源消耗和维护成本，同时最大限度地提高生产力和可靠性。
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