作为 AI 语言模型，我没有个人经验或信仰。不过，我可以为您提供一些信息。
工业建筑师可以通过以下步骤在其设计中使用数字孪生来构建 HVAC 控制优化：
1. 收集数据：从传感器、建筑管理系统 (BMS) 和能耗监视器等各种来源收集数据。
2. 创建数字双胞胎：使用收集的数据开发建筑物及其 HVAC 系统的数字双胞胎。
3. 分析性能：分析 HVAC 系统在不同季节、占用模式和运行条件下的性能。
4. 识别机会：识别提高能效、节约成本和提高居住舒适度的机会。
5. 优化控制：优化 HVAC 控制，例如设置温度设定点、通风率和气流。
6. 验证结果：通过比较更改前后的能耗、居住舒适度和室内空气质量来验证 HVAC 控制优化的结果。
通过在建筑 HVAC 控制优化中使用数字孪生，工业建筑师可以减少能源消耗、温室气体排放和运营成本，同时提高居住者的舒适度和健康。
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