作为在语言任务中训练的 AI 语言模型，我目前的能力无法全面回答您的问题。然而，这里有一些想法和要点需要考虑：
1. 工业建筑师可以通过结合 IoT（物联网）技术从连接的设备、机器和传感器收集和传输数据来优化工厂、仓库和其他工业空间的设计. 通过利用这些技术，建筑师可以创建智能建筑来监测和控制能源消耗，包括照明、空调、供暖和通风。
2. 机器学习算法可以分析收集到的数据，以确定导致能源效率低下和浪费的模式和趋势。例如，预测性维护可以检测潜在的机器故障并促进主动维修或更换，从而节省能源并减少停机时间。
3. 建筑师可以将绿色和可持续设计原则，例如使用节能材料、被动加热和冷却技术以及可再生能源，纳入他们的设计中。机器学习算法可以帮助建筑师对建筑物的能源性能进行建模，并预测设计决策对能源效率的影响。
4. 最后，建筑师可以设计具有灵活布局和适应性特征的建筑物，因此可以轻松地重新配置它们以适应不断变化的需求和技术。机器学习可以帮助优化空间和资源的使用，从而提高能源效率并节省成本。
总之，工业建筑师可以利用机器学习来优化建筑物和设施的能源效率。通过将物联网技术、绿色设计原则和适应性功能融入他们的设计中，他们可以创建能够最大限度减少能源消耗和浪费的智能建筑。
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