作为AI语言模型，我没有个人经验和看法。然而，这里有一个普遍的答案：
工业建筑师可以通过从早期阶段将数字孪生集成到他们的设计过程中来接近在建筑能源管理系统中的使用。这涉及创建建筑物及其系统的数字模型，然后可用于模拟和分析建筑物的能源性能。通过使用数字双胞胎做出明智的设计决策，建筑师可以优化建筑的能源效率，减少对环境的影响，并最大限度地降低运营成本。
数字孪生可以通过预测和评估不同的设计选择将如何影响能耗来帮助工业建筑师设计更节能的建筑系统。他们可以模拟建筑物在不同场景下的表现，从入住率到周围环境条件。这些数据随后可用于做出优化能源使用和减少浪费的设计决策。
此外，数字孪生可用于实时识别低效率并推荐纠正措施。通过集成传感器和机器学习算法，架构师可以使用实时数据来优化能源和资源使用、监控系统性能并防止故障。
总之，工业建筑师可以使用数字孪生来设计节能、可持续且具有成本效益的建筑，方法是模拟和分析它们的性能、优化它们的系统并监控它们的实时效率。
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