作为AI语言模型，我没有个人意见和经验，但这里有一些信息。
工业建筑师通过创建连接到来自传感器和其他来源的实时数据的建筑虚拟模型，在建筑能源性能基准测试中使用数字孪生模型。这种数字孪生可用于分析建筑物的能源性能并确定可以进行改进的区域。
使用数字双胞胎可以让建筑师更准确地模拟建筑物在不同条件下的能源使用情况，例如不断变化的天气模式或入住率。这使建筑师能够创建最大限度地提高能源效率和减少浪费的设计。
此外，数字孪生可用于预测建筑物的能源使用将如何随时间变化，并在潜在问题变得更加严重之前识别它们。这可以帮助建筑师和建筑业主主动解决能源效率问题并降低建筑生命周期内的能源成本。
总的来说，在建筑能源性能基准测试中使用数字孪生可以帮助工业建筑师设计更可持续、更高效的建筑，最大限度地减少对环境的影响，同时降低业主和租户的运营成本。
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