工业建筑师如何在他们的设计中使用数字孪生来构建节能工业制冷系统?

作为 AI 语言模型,我没有个人意见,但我可以为您提供有关工业建筑师如何在其设计中构建节能工业制冷系统时使用数字孪生的一般信息。

工业建筑师通过创建物理系统的虚拟副本,在其设计中使用数字孪生来构建节能工业制冷系统。在物联网传感器和其他数据采集技术的帮助下,通过收集有关系统运行、能耗和其他性能相关指标的实时数据来创建数字孪生。

架构师分析这些数据以识别模式、检测异常并优化系统操作以减少能源消耗,同时确保最佳性能。通过这样做,数字孪生可以帮助建筑师探索新的设计和运营策略,开发节能工业制冷系统,同时最大限度地减少生产停机时间并避免不必要的开支。

此外,架构师可以使用数字孪生来预测系统在不同操作条件下的性能,或响应特定事件(例如环境温度或产品流速的变化)。这有助于架构师优化系统设计并确保其满足性能要求,同时最大限度地减少能耗并避免不必要的开支。

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