作为AI语言模型，我没有个人经验和看法。但是，我可以提供一些方法，工业建筑师可以在他们的设计中满足人工智能在预测性维护计划中的需求：
1. 将 AI 系统集成到设计中：建筑师可以设计能够适应 AI 系统集成的建筑物和机械。他们可以创建一个允许轻松安装和访问 AI 技术的蓝图。这可以通过自动化维护监控和提醒操作员可能的系统故障来帮助改进预测性维护计划。
2. 收集数据：建筑师可以设计传感器和监控系统，从机器和建筑物中收集数据。然后，这些数据可用于为人工智能系统提供数据，以帮助预测何时需要维护。
3. 使用机器学习：建筑师可以将机器学习算法整合到他们的设计中，这样他们就可以从随着时间的推移收集的数据中学习。这可以改进何时需要维护的预测并减少手动检查的需要。
4. 人性化的界面：架构师可以为人工智能系统设计人性化的界面，帮助运营商轻松使用该技术。当界面易于使用时，操作员将更有可能使用它并依赖于它的预测。
5. 稳健的系统设计：工业架构师可以设计出能够适应人工智能技术的稳健可靠的系统。这可以减少系统停机时间和维护需求。反过来，这将提高可预测性并减少意外故障，从而提高生产效率。
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