Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobnih iskustava, ali evo nekoliko metoda za mjerenje zadovoljstva korisnika u dizajnu usmjerenom na korisnika:
1. Ankete: Provođenje anketa za prikupljanje povratnih informacija izravno od korisnika može pomoći u mjerenju njihovog zadovoljstva proizvodom ili uslugom .
2. Intervjui: Vođenje intervjua s korisnicima može pružiti dublji uvid u njihova iskustva i identificirati područja za poboljšanje.
3. Testiranje upotrebljivosti: Promatranje korisnika koji koriste proizvod ili uslugu u kontroliranom okruženju može pomoći u prepoznavanju bolnih točaka i područja za poboljšanje.
4. Neto promotorska ocjena (NPS): NPS anketa traži od korisnika da ocijene svoju vjerojatnost da će proizvod ili uslugu preporučiti drugima. To može biti dobar pokazatelj ukupnog zadovoljstva.
5. Analitika: Praćenje ponašanja korisnika i angažmana s proizvodom ili uslugom može pružiti uvid u njihovu razinu zadovoljstva.
6. Povratne informacije korisnika: Prikupljanje povratnih informacija putem kanala korisničke podrške može pružiti vrijedan uvid u zadovoljstvo korisnika i identificirati područja za poboljšanje.
Datum objave: