1. Tukuyin ang malinaw na arkitektura at mga prinsipyo sa pamamahala ng data: Ang mga organisasyon ay dapat magtatag ng malinaw na mga prinsipyo na nagbabalangkas kung paano nila lalapitan ang arkitektura at pamamahala ng data. Ang mga prinsipyong ito ay dapat na binuo nang sama-sama, na kinasasangkutan ng mga stakeholder mula sa buong organisasyon at dapat na nakahanay sa pangkalahatang mga layunin at estratehiya ng organisasyon.
2. Magtatag ng mga cross-functional na koponan: Ang mga organisasyon ay maaaring lumikha ng mga cross-functional na koponan upang matiyak ang pagkakahanay sa pagitan ng arkitektura at mga kasanayan sa pamamahala ng data. Ang mga team na ito ay dapat magsama ng mga kinatawan mula sa iba't ibang departamento, kabilang ang IT, pamamahala ng data, negosyo, at pananalapi, at isang pinuno ng koponan upang pasiglahin ang pagkakaisa.
3. I-standardize ang data at terminolohiya ng arkitektura: Dapat i-standardize ng mga organisasyon ang terminolohiya na ginagamit para sa data at arkitektura sa iba't ibang departamento upang maiwasan ang kalituhan. Ang isang nakabahaging bokabularyo ay nakakatulong upang mapadali ang mas mahusay na komunikasyon at mabawasan ang mga hindi pagkakaunawaan.
4. Bumuo ng mga framework ng arkitektura ng data: Dapat bumuo ang mga organisasyon ng balangkas ng arkitektura ng data na tumutukoy sa istruktura at mga bahagi ng kanilang landscape ng data. Dapat kasama sa framework na ito ang mga modelo ng data, daloy ng data, diksyunaryo ng data at linya ng data.
5. Magtatag ng istraktura ng pamamahala: Magtatag ng istraktura ng pamamahala para sa arkitektura at pamamahala ng data na kinabibilangan ng mga patakaran, pamamaraan, at pamantayan. Ang isang malinaw na istraktura ng pamamahala ay nakakatulong upang tukuyin ang mga tungkulin, responsibilidad, at proseso ng paggawa ng desisyon, na tinitiyak ang pagkakahanay sa pagitan ng pamamahala ng data at mga kasanayan sa arkitektura.
6. Gamitin ang teknolohiya: Ang mga tool sa IT, tulad ng kalidad ng data, ETL at mga tool sa pagmamapa ng data, ay makakatulong sa mga organisasyon na pamahalaan ang kanilang data nang mas epektibo. Maaaring gamitin ang mga tool sa arkitektura upang lumikha ng mga diagram para sa iba't ibang bahagi ng arkitektura, na tinitiyak na naiintindihan ng lahat sa organisasyon ang 'malaking larawan'.
7. Magsagawa ng mga regular na pagtatasa: Ang mga organisasyon ay dapat magsagawa ng mga regular na pagtatasa upang matiyak na ang kanilang kaliwanagan sa arkitektura at mga kasanayan sa pamamahala ng data ay nakahanay. Dapat din nilang tasahin kung ang mga kasanayan ay naaayon pa rin sa kasalukuyang mga layunin at layunin ng negosyo.
8. Magbigay ng pagsasanay at suporta: Ang mga organisasyon ay dapat magbigay ng sapat na pagsasanay at suporta sa mga empleyado upang matiyak na naiintindihan nila ang mga prinsipyo ng arkitektura at pamamahala ng data. Ang mga sesyon ng pagsasanay ay dapat na isagawa nang regular upang mapanatili ang lahat ng mga pinakabagong pag-unlad sa mga kasanayang ito.
Petsa ng publikasyon: