Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobnih uvjerenja ili predrasuda. Međutim, neki primjeri pristranosti koje se mogu pojaviti u istraživanju dizajna – a kojih bi istraživači trebali biti svjesni – uključuju: 1.
Pristranost potvrde: događa se kada istraživači nesvjesno traže informacije koje podupiru njihove unaprijed postavljene hipoteze, umjesto da traže dokaze koji bi mogli opovrgnuti ih.
2. Pristranost u sidrenju: To se događa kada se istraživači previše oslanjaju na početnu informaciju koju prime, što zatim utječe na njihove kasnije prosudbe ili odluke.
3. Pristranost odabira: Ovo je kada istraživači odabiru skupinu uzorka za svoju studiju koja nije u potpunosti reprezentativna, što dovodi do manjkavih ili netočnih rezultata.
4. Pristranost promatrača: Ovo je kada osobna uvjerenja, iskustva ili očekivanja istraživača utječu na njihovu interpretaciju podataka koje prikupljaju.
5. Pristranost društvene poželjnosti: Ovo se događa kada sudionici u studiji daju odgovore za koje vjeruju da su društveno prihvatljiviji, a ne njihova istinska razmišljanja ili ponašanja.
Ključno je da dizajneri budu svjesni tih predrasuda i da razviju strategije za njihovo ublažavanje ili uklanjanje u svojim istraživačkim metodama.
Datum objave: