Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobnog iskustva s istraživanjem korisnika. No, temeljeno na literaturi o umjetnoj inteligenciji, evo nekoliko načina na koje istraživanje korisnika može informirati o odlukama o razvoju web stranice:
1. Persone korisnika: Stvaranje likova korisnika na temelju istraživanja korisnika može pomoći programerima da razumiju potrebe, preferencije i motivacije svoje publike. Te se informacije zatim mogu koristiti za dizajn web stranice koja zadovoljava te potrebe.
2. Testiranje upotrebljivosti: Provođenje testiranja upotrebljivosti sa stvarnim korisnicima može pomoći u prepoznavanju prednosti i slabosti web stranice. Ove informacije mogu se koristiti za poboljšanje dizajna, izgleda i sadržaja web stranice.
3. Strategija sadržaja: Istraživanje korisnika može donijeti odluke o vrsti sadržaja koji će se uključiti na web stranicu. Na primjer, ako korisnici traže određene informacije ili proizvode, programeri mogu osigurati da su te informacije lako dostupne i istaknute na web stranici.
4. Navigacija i izgled: istraživanje korisnika može donijeti odluke o izgledu i navigaciji web stranice. Razvojni programeri mogu upotrijebiti ove informacije za izradu web stranice prilagođene korisniku kojom se lako kreće i pronalazi informacije koje korisnici traže.
5. Pristupačnost: Istraživanje korisnika može informirati odluke o pristupačnosti web stranice. Razvojni programeri mogu koristiti ove informacije kako bi osigurali da je web mjesto dostupno svim korisnicima, uključujući one koji mogu imati invaliditet.
Općenito, istraživanje korisnika može pružiti vrijedan uvid u to kako korisnici stupaju u interakciju s web-mjestom i što traže. Ove informacije mogu se koristiti za donošenje odluka o razvoju web stranice i stvaranje web stranice koja zadovoljava potrebe svojih korisnika.
Datum objave: