Prilagodljivi dizajn može utjecati na veličinu uzorka na nekoliko načina:
1. Učinkovitost: Prilagodljivi dizajn omogućuje dinamičke izmjene studije na temelju prikupljenih podataka. Kao rezultat toga, veličina uzorka potrebna za postizanje ciljeva studije može se optimizirati, što dovodi do učinkovitije raspodjele resursa.
2. Ponovna procjena veličine uzorka: U adaptivnom dizajnu, međuanalize se provode tijekom studije kako bi se procijenili podaci koji se prikupljaju. Na temelju tih analiza, veličina uzorka može se ponovno procijeniti kako bi se osiguralo da je dovoljan za učinkovit odgovor na istraživačko pitanje. Ova ponovna procjena može dovesti do prilagodbi veličine uzorka tijekom studije.
3. Preraspodjela resursa: Adaptivni dizajn omogućuje preraspodjelu resursa na temelju opaženih učinaka liječenja ili drugih relevantnih podataka. Ako se određeno liječenje ili intervencija čini vrlo učinkovitim ili uzaludnim, veličina uzorka za tu određenu ruku može se prilagoditi u skladu s tim, potencijalno smanjujući potrebnu veličinu uzorka.
4. Sekvencijalna priroda: Mnogi adaptivni dizajni imaju sekvencijalnu prirodu, gdje se veličina uzorka određuje u fazama ili fazama, s mogućnošću ranog prekida studije ako se dobiju konačni rezultati. Ovaj sekvencijalni dizajn može smanjiti ukupnu potrebnu veličinu uzorka u usporedbi s tradicionalnim fiksnim dizajnom.
Sveukupno, adaptivni dizajn nudi fleksibilnost za modificiranje studije na temelju prikupljanja informacija, što potencijalno rezultira jednostavnijim i učinkovitijim postupkom određivanja veličine uzorka.
Datum objave: