Prilagodljivi dizajn može utjecati na korištenje frekventističkih metoda na nekoliko načina:
1. Određivanje veličine uzorka: U adaptivnom dizajnu veličina uzorka ne mora biti unaprijed određena, ali se može modificirati na temelju srednje analize podataka. Tradicionalne frekventističke metode oslanjaju se na fiksnu veličinu uzorka, tako da ova fleksibilnost u prilagodljivom dizajnu može dovesti do izazova pri korištenju tradicionalnih frekventističkih pristupa.
2. Testiranje hipoteza: Frekventističke metode često uključuju testiranje hipoteza, gdje se nulta hipoteza testira protiv alternativne hipoteze. U adaptivnom dizajnu, međuanalize mogu dovesti do modifikacija hipoteza ili pravila zaustavljanja, što može zakomplicirati tradicionalne postupke frekventnog testiranja hipoteza.
3. Višestrukost: Adaptivni dizajn obično zahtijeva višestruke preglede podataka, što povećava rizik višestrukog testiranja. Frekventističke metode obično se prilagođavaju problemu višestrukih usporedbi kako bi se kontrolirala ukupna lažno pozitivna stopa. Međutim, prilagodljivi dizajni mogu uvesti više složenosti u kontrolu ukupne stope pogreške.
4. Statističko zaključivanje: Frekventističke metode općenito su usmjerene na striktno statističko zaključivanje, tj. procjenu populacijskih parametara na temelju statistike uzorka i donošenje odluka na temelju p-vrijednosti i intervala pouzdanosti. U adaptivnom dizajnu, s promjenama koje se temelje na privremenoj analizi, tumačenje p-vrijednosti i intervala pouzdanosti postaje izazovno jer oni možda više ne odražavaju tradicionalna učestala tumačenja.
Sveukupno, adaptivni dizajn uvodi složenosti i izazove pri primjeni tradicionalnih frekventističkih metoda. Može zahtijevati izmjene u određivanju veličine uzorka, postupcima testiranja hipoteza i prilagodbama za višestrukost. Istraživači i statističari moraju pažljivo razmotriti utjecaj adaptivnog dizajna na korištenje frekventističkih metoda i prilagoditi svoje pristupe u skladu s tim.
Datum objave: