Adaptivni dizajn može uvelike utjecati na izbor softvera za simulaciju suđenja. Tradicionalni softver za simulaciju ispitivanja obično pretpostavlja fiksni dizajn s unaprijed definiranim parametrima i ne dopušta izmjene tijekom ispitivanja. Nasuprot tome, prilagodljivi dizajn dopušta izmjene u različitim aspektima ispitivanja, kao što su veličina uzorka, skupine liječenja, omjeri dodjele i krajnje točke, na temelju prikupljanja podataka.
Stoga je pri projektiranju prilagodljivog ispitivanja važno odabrati softver za simulaciju ispitivanja koji podržava značajke prilagodljivog dizajna. Softver bi trebao biti sposoban uključiti adaptivne elemente u dizajn ispitivanja, kao što su potencijalne prilagodbe i pravila odlučivanja. Također bi trebao omogućiti dinamičke simulacije koje mogu modelirati karakteristike pokusa koje se razvijaju kako se podaci prikupljaju.
Uz to, softver bi trebao imati robusne mogućnosti statističkog modeliranja kako bi se omogućile točne simulacije i analiza adaptivnih dizajna. Trebao bi moći rukovati složenim statističkim metodologijama poput Bayesovih metoda, randomizacije prilagođene odgovoru ili prilagodljivih algoritama za određivanje doze.
Općenito, izbor softvera za simulaciju ispitivanja za adaptivni dizajn trebao bi biti usklađen sa specifičnim adaptivnim značajkama potrebnim za ispitivanje i trebao bi pružiti potrebne alate i funkcionalnosti za točno modeliranje prilagodljivog dizajna i donošenje informiranih odluka tijekom ispitivanja.
Datum objave: