Bayesov prilagodljivi dizajn (BAD) odnosi se na vrstu dizajna koji se koristi u kliničkim ispitivanjima ili eksperimentima koji integrira Bayesova statistička načela i adaptivne elemente.
U tradicionalnim kliničkim ispitivanjima dizajn je obično fiksan, što znači da se protokol uspostavlja prije početka ispitivanja i ostaje nepromijenjen tijekom cijelog razdoblja. Nasuprot tome, Bayesov adaptivni dizajn dopušta izmjene u dizajnu ispitivanja dok je u tijeku, na temelju prikupljanja podataka i Bayesove statističke analize.
Prilagodljivi aspekt Bayesovog adaptivnog dizajna omogućuje istraživačima da naprave promjene u određenim elementima ispitivanja, kao što su veličina uzorka, dodjela tretmana ili odabir krajnje točke, kao odgovor na podatke prikupljene tijekom ispitivanja. Ova dinamička značajka omogućuje učinkovitije i djelotvornije donošenje odluka, budući da se ispitivanje može modificirati na temelju novonastalih obrazaca i nalaza.
Bayesova statistika igra ključnu ulogu u BAD-u ažuriranjem prijašnjih uvjerenja ili znanja pristiglim podacima. Bayesove metode omogućuju kvantifikaciju nesigurnosti i istovremeno ažuriranje znanja o varijablama od interesa i pridruženim parametrima.
Općenito, Bayesov prilagodljiv dizajn nudi fleksibilnost, učinkovitost i poboljšano donošenje odluka u dizajnu kliničkog ispitivanja i pomaže optimizirati korištenje dostupnih resursa.
Datum objave: