Postoji nekoliko izazova adaptivnog dizajna u ponovljivosti studije, uključujući:
1. Statistička kontrola: Adaptivni dizajn uključuje izmjene u dizajnu studije, veličini uzorka ili metodama analize na temelju prikupljanja podataka. To može otežati očuvanje statističke kontrole potrebne za ponovljivost. Može dovesti do pristranih ili nepouzdanih rezultata ako se pravilno ne kontrolira i ne prijavljuje.
2. Promjene protokola: Adaptivni dizajn često zahtijeva promjene protokola tijekom studije. Ove promjene mogu uvesti varijabilnost i otežati ponavljanje studije na isti način, posebno ako promjene protokola nisu adekvatno dokumentirane ili priopćene.
3. Selektivno izvješćivanje: Prilagodljivi dizajni nude fleksibilnost u analizi podataka, što može dovesti do selektivnog izvješćivanja o rezultatima. Istraživači mogu biti u iskušenju da istaknu samo najpovoljnije ishode, što dovodi do pristranosti u tumačenju i ponovljivosti studije.
4. Transparentnost: Prilagodljivi dizajni mogu uključivati složene algoritme ili pravila odlučivanja za modifikacije dizajna. Nedostatak transparentnosti u ovim pravilima može drugim istraživačima otežati razumijevanje i reproduciranje studije, ometajući ponovljivost.
5. Male veličine uzorka: Neki prilagodljivi dizajni uključuju međuanalize s manjim veličinama uzorka, s ciljem učinkovitosti u korištenju resursa. Međutim, male veličine uzorka povećavaju rizik od pogrešaka tipa I ili tipa II, što može utjecati na replikaciju nalaza studije.
6. Etička razmatranja: Prilagodljivi dizajni mogu uključivati promjene u dodjeli tretmana ili skupinama ispitivanja na temelju privremenih rezultata. To izaziva etičku zabrinutost zbog mogućnosti izlaganja sudionika neučinkovitim ili štetnim tretmanima prije nego što se provede konačna analiza, što dovodi u pitanje ponovljivost studije pod etičkim ograničenjima.
Kako bi se osigurala ponovljivost studija koje koriste adaptivni dizajn, ključno je jasno i detaljno izvješćivanje o prilagodbama, promjenama protokola, metodama analize, pravilima odlučivanja i privremenim rezultatima. Dodatno, unaprijed definirana pravila zaustavljanja, robusne statističke metode i transparentnost u izvješćivanju ključni su za poboljšanje ponovljivosti u studijama prilagodljivog dizajna.
Datum objave: